L’équipe du Département de Pathologie de l’hôpital Henri-Mondor AP-HP, de l’Inserm et de l’Université Paris-Est Créteil, coordonnée par le Pr Julien Calderaro, a mis au point une technique d’intelligence artificielle qui permet de prédire la réponse thérapeutique chez les patients atteints de carcinome hépatocellulaire avancé.
Ces travaux ont été publié le 8 novembre 2023 dans la revue The Lancet Oncology.
Le carcinome hépatocellulaire (CHC), cancer du foie, est le sixième cancer le plus fréquent et la troisième cause de décès liés au cancer dans le monde.
Le traitement systémique de référence est la combinaison d’un inhibiteur de point de contrôle immunitaire (atezolizumab) avec un agent anti-angiogénique (bevacizumab).
Ce traitement n’est cependant efficace que dans certains cas et il n’est pas possible, à l’heure actuelle, d’identifier les patients qui vont réellement bénéficier de ces molécules.
L’équipe a souhaité pouvoir prédire chez quels patients le traitement va être efficace pour pouvoir proposer aux autres patients d'autres molécules et leur éviter des effets secondaires parfois très invalidants.
L'objectif principal de l’étude était donc de développer un modèle intelligence artificielle (IA) capable d'estimer, directement à partir de lames histologiques digitales, un certain nombre de caractéristiques moléculaires des tumeurs qui permettent de prédire la réponse thérapeutique à la combinaison atezolizumab/bevacizumab.
Plus de 800 patients ont été inclus et le modèle a ainsi été validé chez des patients provenant d’Europe, des Etats Unis et d’Asie.
Les lames histologiques de cancers sont facilement accessibles dans les hôpitaux, et ce type de modèle d’IA ouvre la voie au développement de biomarqueurs prédictifs peu couteux et facilement utilisables en pratique dite de « routine ».
Cette méthodologie pourrait être appliquée à d’autres cancers ou maladies et améliorer la compréhension des mécanismes biologiques qui déterminent les réponses aux traitements.
Référence : Qinghe Zeng, Christophe Klein, Stefano Caruso, Pascale Maille, Daniela S Allende, Beatriz, Mínguez, Massimo Iavarone, Massih Ningarhari, Andrea Casadei-Gardini, Federica Pedica, Margherita Rimini, Riccardo Perbellini, Camille Boulagnon-Rombi, Alexandra Heurgué, Marco Maggioni, Mohamed Rela, Mukul Vij, Sylvain Baulande, Patricia Legoix, Sonia Lameiras, Ismail Labgaa, Christine Sempoux, Antonia Digklia, Narmin Ghaffari-Laleh, Jakob Nikolas, Kather, Omar S M El Nahhas, Pooja Navale, Callie Torres, Tung-Hung Su, Rondell P. Graham, María Teresa Salcedo, María Bermúdez Ramos, Nguyen H Tran, Jean-Michel Pawlotsky, Gontran Verset, Eric Trépo, Maria Varela, Andres Castano Garcia, Guillermo Mendoza-Pacas, Dominique Wendum, Giuliana Amaddeo, Hélène Regnault, Marie Lequoy, Alba Diaz, Maria Reig, Howard Ho Wai Leung, Pompilia Radu, Jean-François Dufour, Stephen Lam Chan, Juan Ignacio Marín-Zuluaga, Purva Gopal, Léa Bruges, Viviane Gnemmi, Jean-Charles Nault, Claudia Campani, Hyungjin Rhee, Young Nyun Park, Mercedes Iñarrairaegui, Guillermo Garcia Porrero, Josepmaria Argemi, Bruno Sangro, Antonio D’Alessio, Bernhard Scheiner, David James Pinato, Matthias Pinter, Valérie Paradis, Aurélie Beaufrère, Simon Peter, Lorenza Rimassa, Luca Di Tommaso, Arndt Vogel, Sophie Michalak, Jérôme Boursier, Nicolas Loménie, Marianne Ziol, Julien Calderaro. The Lancet Oncology
