PRED-URG
Développement et validation d'un système régional de prédiction multi-échelles des flux d'arrivées aux urgences et des besoins induits d'hospitalisations
Les services d'accueil des urgences (SAU) font face à une hausse continue de la population prise en charge (+30% en 10 ans), atteignant environ 3 millions de visites en Île de France (IdF) en 2014. L'évolution parfois massive et brutale de la fréquentation met à mal le fonctionnement des établissements hospitaliers qui se retrouvent en surcharge. Le contexte économique actuel commande de réfléchir sur la réallocation des moyens financiers, matériels ou humain. Parmi les outils permettant d’y répondre figurent les systèmes d’information et les méthodes de prédiction. L'Agence Régionale de Santé (ARS) d'IdF s'est dotée d'un entrepôt de données dédié aux passages aux urgences mais les systèmes de prédiction déjà proposés sont peu adaptés. Cette recherche a pour but de valider un système de prédiction de la fréquentation des urgences sur plusieurs échelles de temps et des besoins en hospitalisations au niveau des SAU (ensemble de SAU ou un SAU en particulier) ou au regard des patients (ensemble ou un sous-groupe de patients). Pour répondre à la question posée dans la recherche, il est prévu de récupérer des données sur le passage aux urgences de tous les patients adultes ou enfants, ayant fréquenté un SAU d'IdF (85 établissements de santé d'Ile-de-France) pendant la période d'intérêt, sans limitation du nombre de passages aux urgences.
