Evaluation clinique de la précision de l'outil AMR-DetecTool pour le diagnostic des infections par des bactéries multi résistantes aux antibiotiques

AMR-DetecTool

Promoteur

AP-HP

Unité de Recherche Clinique coordonnatrice

URC Paris Saclay Sud (HUPSS)

Investigateur coordonnateur

NAAS Thierry

Centre coordonnateur

AP-HP - Hôpital Bicêtre

Population

Patients

Statut de l’essai

Suivi terminé

À propos

La lutte contre les bactéries est l'un des plus grands défis auxquels sont confrontées les sociétés actuelles, en particulier avec la propagation des bactéries multi résistantes aux antibiotiques. L'incapacité à arrêter la propagation des bactéries résistantes aux antimicrobiens est due au manque de méthodes de détection rapides et de stratégies appropriées. Il est donc essentiel et urgent d’avoir des tests de détection et de diagnostic nouveaux, rapides et fiables pour différencier les infections bactériennes des infections virales et pour identifier la multi-résistance aux antibiotiques, afin d’initier rapidement un traitement antibiotique adapté. Les techniques actuelles utilisées pour identifier la bactérie responsable de la maladie et déterminer le meilleur traitement antibiotique nécessitent entre 24 et 48h (culture et détermination de la sensibilité aux antibiotiques). Le dispositif AMR-DetecTool ou NG Detectool a été développé par l’APHP et le CEA en partenariat avec la société NG-Biotech en France, pour une détection rapide de la résistance des bactéries aux antibiotiques directement dans les échantillons cliniques, sans nécessiter d'équipement spécialisé et coûteux. Un exemple de ce type de test largement répandu et bien connu est le test de grossesse à domicile. Il permet de réduire considérablement le temps du diagnostic et de décision thérapeutique, passant de 24/48 heures après réception de l'échantillon à 15-30 minutes. L’objectif principal de cette recherche est d’estimer la précision diagnostique d’un nouveau dispositif nommé « NG DetecTool » dans deux populations de bactéries : - population 1 qui présente des enzymes résistantes à la plupart des antibiotiques de la famille des β-lactamines (comme la pénicilline) (CTX-M-multi, Carba 5), - population 2 qui présente des enzymes récemment découvertes ou des enzymes déjà connues mais qui peuvent s’avérer redoutables quand elles sont associées à d’autres enzymes dégradant les antibiotiques (Vancomycine A/B, OXA-Ab, respectivement). Le dispositif NG DetecTool intègrera donc 4 tests : • 2 tests qui permettront de confirmer la présence de bactéries résistantes à la plupart des β-lactamines (comme la pénicilline) : CTX-M-multi, Carba 5). • Et 2 tests dédiés à la détection de la résistance aux glycopeptides (Vancomycine par production de VanA/B)) et/ou la résistance aux carbapénèmes chez A. baumannii, une redoutable bactérie responsable d’infection à l’hôpital (OXA-Ab). Ces tests seront évalués sur 200 échantillons de 4 types de prélèvements (écouvillon rectal, lavages broncho-alvéolaires, urine et sang) dans trois hôpitaux européens : en France (Hôpital Bicêtre), Hongrie (Hôpital Universitaire Semmelweis, Budapest) et Espagne (Hospital Clinic, Barcelone). Soit entre 200 à 800 patients inclus.

Se porter volontaire pour l’essai

Établissement(s) recruteur(s)

  • AP-HP - Hôpital Bicêtre

    Adresse :

    78 avenue du Général Leclerc
    94275 LE KREMLIN BICETRE CEDEX
    France

  • Hospital Clinic de Barcelona

    Adresse :

    Calle Villarroel 170
    08036 BARCELONE
    France

  • Semmelweis Egyetem

    Adresse :

    Üllői út 26
    1085 BUDAPEST
    France

Contacter l'équipe de coordination de l'essai

Tous les champs obligatoires sont marqués d'un astérisque *.

Afin de faciliter les réponses des médecins aux  demandes de participation aux essais cliniques , il est nécessaire de communiquer des informations sur votre état clinique motivant cette  demande et, de bien vérifier que  l’essai choisi  est  ouvert aux inclusions (cette information figure sur ce  registre des essais) .

J’ai bien noté que : 

L’AP-HP est responsable du traitement des données personnelles que vous renseignez dans le formulaire de demande de participation. Ces informations servent uniquement à transmettre votre demande à l’équipe de l’essai clinique concerné, afin qu’un médecin puisse vous recontacter pour vous donner plus d’informations sur la recherche. 

Si l’essai est coordonné par un médecin de l’AP-HP, votre demande lui est directement transmise. Lorsque l’essai est conduit par un médecin extérieur à l’AP-HP, votre demande est d’abord reçue par un médecin de la Direction de la Recherche Clinique et de l’Innovation (DRCI) de l’AP-HP. Ce médecin, également tenu au secret médical, se charge ensuite de la transmettre au médecin coordonnateur externe responsable de l’essai. 

Les données traitées par la DRCI ne sont conservées que le temps nécessaire à cette transmission. Une trace des demandes est conservée pour une durée de trois mois dans la base de données de l’AP-HP, conformément aux règles de sécurité et de confidentialité en vigueur. Les données ne sont utilisées qu’aux fins de mise en relation avec un médecin investigateur en vue d’une éventuelle participation à un essai clinique et ne font l’objet d’aucune réutilisation ni transmission à des tiers non habilités.

Ce traitement est fondé sur votre consentement. Dans le cas où vous ne souhaiteriez plus que vos données personnelles soient traitées dans le cadre de cette demande, vous pouvez retirer votre consentement, à tout moment et sans avoir à vous justifier. 

Vous pouvez exercer les droits suivants sur vos données personnelles : droit d’accès, droit à la portabilité, droit de rectification, droit à l’effacement, droit à limiter l’utilisation des données, le droit de s'opposer ou de retirer votre consentement en contactant l’adresse mail suivante : dpo@aphp.fr.

Vous disposez également d’un droit d'introduire une réclamation auprès de la Commission Nationale de l’Informatique et des Libertés.

Pour plus d’informations sur le traitement de vos données personnelles, vous pouvez consulter le lien suivant : https://www.aphp.fr/protection-des-donnees-personnelles-information-patient

CAPTCHA
Trouvez la solution de ce problème mathématique simple et saisissez le résultat. Par exemple, pour 1 + 3, saisissez 4.
Cette question sert à vérifier si vous êtes un visiteur humain ou non afin d'éviter les soumissions de pourriel (spam) automatisées.